Optymalizacja w mechanice i budowie maszyn

Dawid snipped-for-privacy@poczta.fm napisał(a):

Mam pytanie. W jakim celu się poszukuje?

w celach edukacyjnych, chcia³bym poznac, procedurê i istotê zastosowania optymalizacji np. przy projektowaniu tlumikow samochodowych czy tez turbin aerodynamicznych, jak rowniez prostych ukladow belkowych i kratownic

My na MSI takie zadania robimy za pomocą genetycznych algorytmów (moża i też za pomocą sieci neuronowych) - zapodajesz ogólny wzór tego co chcesz osiągnąć (jaką wartośc lub żadaną minimalną/maxymalną wartość, do której chcesz dążyć), jakieś przedziały zminności parametów (np. max/min wymiary belki czy czego tam) no i ograniczenia (np. ze wzgledu na naprezenia ) i uruchamiasz. Czekasz trochę i masz jakiś wynik. A jak inaczej - są takie przedmioty na uczelniach co się zwią optymalizacja, ale żeby zrozumieć o co biega w nich to trzeba się dobrze na matmie zanć.

mia³em na mysli raczej Optymalizacjê liniow± i nieliniow±,, algorytmy genetyczne raczej pomijam skupiaj±c sie na metodach prostych..

Dawid snipped-for-privacy@poczta.fm napisał(a):

Pisałem wcześniej ale coś wcięło i nie poszło. Zatem powtórzę. Dobra na początek jest książka : Osiński Z, Wróbel J, Teoria konstrukcji maszyn, PWN 1982. Tam strony od 35 do 99 zawieraja podstawy optymalizacji. Dalsze sa o wspomaganiu obliczeń. Są i przykłady, a nawet programy wg ( niestety starego oprogramowania, lata 1980-te) do takich prostych zadań. Warto przeczytać. Pozdro. W.

Ale algorytm genetyczny to jest w³a¶nie najprostsza metoda (w matlabie masz gotowe algorytmy ustalasz tylko funckje celu i odpalasz), która nie wymaga ¿adnego wysi³ku zwi±zanego z matematyk±. No i w 99% optymalizacji tego typu wystarcza.

Inne metody z wykorzystaniem np. simplexu itd. s± o wiele szybsze obliczeniowo (ale maj± pewne ograniczenia po pierwsze trzeba u³o¿yæ do tego równanie które nie mo¿e byæ kwadratowe) najgorsze jest to ¿e trzeba to równanie u³o¿yæ :) (d³u¿ej trwa u³o¿enie równania ni¿ obliczenie tego za pomoc± algorytmu genetycznego). A jak równanie bêdzie kwadratowe to i tak kupa (i najlepiej wtedy u¿yæ algorytmu genetycznego). A najczê¶ciej to nie trzeba stosowaæ ¿adnego algorytmu bo wystarczy na komputerze przejrzeæ wszystkie mo¿liwo¶ci. Skomplikowane algorytmy optymalizacji stosuje siê tylko tam gdzie wymagana jest szybko¶æ obliczeñ.

Prof. Andrzej Osyczka z Politechniki Krakowskiej

A.L.